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    概率论与数理统计
    主讲教师：
    学校机构：首都师范大学科德学院
    课程类型：公开课程
    课程时间：2022-01-01 00:00:00 ~ 2030-01-01 00:00:00
    报名时间：2022-01-01 00:00:00 ~ 2030-01-01 00:00:00
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    课程公告
    第一章 随机事件与概率
    1.1随机事件 （3分钟）
    1.2随机事件间的关系和运算 （3分钟）
    1.3古典概型 （3分钟）
    1.4概率的定义 （3分钟）
    1.6条件概率、乘法公式 （3分钟）
    1.7全概率公式 （3分钟）
    1.8贝叶斯公式 （3分钟）
    1.9事件的独立性 （3分钟）
    1.9事件的独立性 （3分钟）
    第二章 随机变量及其分布
    2-1随机变量的定义 （3分钟）
    2-2离散型随机变量及其分布律 （3分钟）
    2-2离散型随机变量及其分布律 （3分钟）
    2-2离散型随机变量及其分布律 （3分钟）
    2-3分布函数 （3分钟）
    2-3分布函数 （3分钟）
    2-4连续型随机变量 （3分钟）
    2-4连续型随机变量 （3分钟）
    2-4连续型随机变量 （3分钟）
    2-5二维变量 （3分钟）
    2-5二维变量 （3分钟）
    2-6边缘分布及条件分布 （3分钟）
    2-6边缘分布及条件分布 （3分钟）
    2-7相互独立的随机变量 （3分钟）
    2-7相互独立的随机变量 （3分钟）
    2-8随机变量的函数的分布 （3分钟）
    2-8随机变量的函数的分布 （3分钟）
    2-8随机变量的函数的分布 （3分钟）
    2-8随机变量的函数的分布 （3分钟）
    第三章 随机变量的数字特征
    3-1数学期望性质 （3分钟）
    3-2随机变量的方差 （3分钟）
    3-2随机变量的方差 （3分钟）
    3-3随机变量的数学期望的定义 （3分钟）
    3-4随机变量函数的数学期望 （3分钟）
    3-5相关系数 （3分钟）
    3-6协方差 （3分钟）
    第四章 大数定律与中心极限定理
    4-1大数定律 （3分钟）
    4-1大数定律 （3分钟）
    4-2中心极限定理 （3分钟）
    第六章 数理统计的基本概念
    6-1数理统计的基本概念 （3分钟）
    6-2抽样分布 （3分钟）
    6-3抽样分布定理 （3分钟）
    第七章 参数估计
    7-1参数估计—矩估计 （3分钟）
    7-2参数估计—极大似然估计（一） （3分钟）
    7-3参数估计—极大似然估计（二） （3分钟）
    7-5 区间估计 （3分钟）
    7-5 区间估计 （3分钟）
    第八章 假设检验
    8-1假设检验（一） （3分钟）
    8.2假设检验（二） （3分钟）
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