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首页 - 课程列表 - 课程详情
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数理统计学
课程类型：
选修课
发布时间：
2021-06-07 14:17:08
主讲教师：
薛晓峰
课程来源：
北京交通大学
建议学分：
3.00分
课程编码：
xtzx0948
课程介绍
课程目录
教师团队
一.统计量及其分布
1.总体个体与样本
（17分钟）
2. 经验分布函数
（9分钟）
3.统计量之均值
（16分钟）
4统计量之样本方差与原点矩
（12分钟）
5.次序统计量
（16分钟）
6.三大抽样分布之卡方分布
（20分钟）
7.三大抽样分布之F分布
（8分钟）
8.三大抽样分布之t分布
（13分钟）
9.充分统计量定义
（12分钟）
10.充分统计量之因子分解定理
（15分钟）
二.参数估计
1.参数估计的定义与无偏估计
（10分钟）
2.有效性
（14分钟）
3，矩估计
（11分钟）
4.弱相合性
（12分钟）
5.强相合性
（10分钟）
6.最大似然估计的定义
（12分钟）
7.最大似然估计的计算
（14分钟）
8.均方误差
（9分钟）
9.一致最小方差无偏估计的定义
（14分钟）
10.充分性原则
（18分钟）
11. C-R不等式
（18分钟）
12.贝叶斯统计学
（15分钟）
13.置信区间的定义与枢轴量
（15分钟）
14.单个正态总体的未知参数的置信区间
（12分钟）
15.两正态总体的未知参数的置信区间
（17分钟）
16.大样本置信区间
（8分钟）
三.假设检验
1假设检验基本概念
（10分钟）
2.势函数与两类错误
（22分钟）
3.UMP检验与N-P引理
（22分钟）
4.单个正态总体未知参数的假设检验
（24分钟）
5.两正态总体未知参数的假设检验
（14分钟）
6.指数分布与两点分布的假设检验
（13分钟）
7.大样本检验
（13分钟）
8.广义似然比检验法
（11分钟）
9.分类数据的分布拟合检验
（17分钟）
10.分布的拟合性检验
（17分钟）
11.列联表检验独立性
（18分钟）
12.正态性检验
（16分钟）
13.游程检验
（11分钟）
14.符号检验
（9分钟）
15.秩和检验
（16分钟）
16. p值简介
（17分钟）
四.方差分析和线性回归模型
1.单因子试验模型的定义
（13分钟）
2.单因子试验因子显著性检验
（9分钟）
3.重复数不等情形的单因子试验
（14分钟）
4.单重比较
（6分钟）
5.多重比较之T法
（11分钟）
6.多重比较之S法
（6分钟）
7. 方差齐性检验之Hartley检验
（7分钟）
8.方差齐性检验之Bartlett检验
（7分钟）
9.一元线性回归模型的定义与最小二乘估计
（22分钟）
10.回归方程显著性检验
（22分钟）
11.用回归方程做预测
（15分钟）
12. 多元线性回归模型的定义
（14分钟）
13.多元线性回归模型参数的线性组合的估计
（9分钟）
14.多元线性回归模型参数的线性相关检验
（11分钟）
15.线性回归框架下知识点回顾Part1
（13分钟）
16.线性回归框架下知识点回顾Part2
（12分钟）
京公网安备 11011502004263