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    机器学习_乌鲁木齐职业大学
    课程类型：选修课
    发布时间：2024-11-27 11:26:12
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：0.00分
    课程编码：mk004977
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    {1}--前置知识
    [1.1]--0-1 走进机器学习V001_1.mp4 （0分钟）
    [1.2]--0-2 机器学习的分类V001.mp4 （0分钟）
    [1.3]--0-3 特征与特征预处理V001.mp4 （0分钟）
    [1.4]--0-4 机器学习实训环境V001.mp4 （0分钟）
    {2}--项目一
    [2.1]--1-1 线性回归算法.mp4 （0分钟）
    [2.2]--1-2 双减政策下课外辅导费用预测V002.mp4 （0分钟）
    [2.3]--1-3 动手实现简单的线性回归 V002.mp4 （0分钟）
    [2.4]--1-4 二手房价预测 V002.mp4 （0分钟）
    [2.5]--1-5 线性回归预测短视频现金激励.mp4 （0分钟）
    [2.6]--1-6 预测乐高价格.mp4 （0分钟）
    [2.7]--1-7 过拟合和欠拟合V001.mp4 （0分钟）
    {3}--项目二
    [3.1]--2-1 k近邻算法V001.mp4 （0分钟）
    [3.2]--2-2 用户观影推荐.mp4 （0分钟）
    [3.3]--2-3 KNN预测出行方式.mp4 （0分钟）
    [3.4]--2-4 KNN测你有多重.mp4 （0分钟）
    [3.5]--2-5 KNN预测草莓甜不甜.mp4 （0分钟）
    {4}--项目三
    [4.1]--项目三（1）逻辑回归知识导入.mp4 （0分钟）
    [4.2]--样片 3-2智能家居数据观测V001.mp4 （0分钟）
    [4.3]--项目三（3）逻辑回归预测升学概率-.mp4 （0分钟）
    [4.4]--项目三（4）逻辑回归预测红酒质量V001.mp4 （0分钟）
    [4.5]--项目三（5）逻辑回归梯度下降的改进.mp4 （0分钟）
    [4.6]--项目三（6）逻辑回归预测用户是否按期还款.mp4 （0分钟）
    {5}--项目四
    [5.1]--项目四（1）决策树算法.mp4 （0分钟）
    [5.2]--项目四（2）决策树预测隐形眼镜类型.mp4 （0分钟）
    [5.3]--项目四（3）决策树预测员工离职情况V001.mp4 （0分钟）
    [5.4]--项目四（4）决策树带你做导购V001.mp4 （0分钟）
    [5.5]--项目四（5）决策树泰坦尼克号生还预测V002.mp4 （0分钟）
    [5.6]--项目四（6）决策树与随机森林效果对比.mp4 （0分钟）
    {6}--项目五
    [6.1]--5-1 聚类-kmeans算法V001.mp4 （0分钟）
    [6.2]--5-2 kmeans聚类实训.mp4 （0分钟）
    [6.3]--5-3 二分kmeans算法.mp4 （0分钟）
    [6.4]--5-4 聚类-DBSCAN算法V001.mp4 （0分钟）
    [6.5]--5-5 聚类DBSCAN算法实训_1.mp4 （0分钟）
    [6.6]--5-6 对手机活动数据降维并聚类_1.mp4 （0分钟）
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